운전자 없는 무인 자율주행 자동차 기술, 신호등 과속 과태료 없앤다

자율주행 자동차 기술은 신호등과 과속 과태료를 없앤다. 또한 운전자 없지만 오히려 이동 속도를 더 높일 수 있다는 연구결과가 발표되었다. 연구원들은 기술 혁신으로 연료를 19~22% 적게 사용하는 무인 자동차를 개발할 수 있기를 희망하고 있다.

연구원은 "우리 기술이 연료를 절약하면서 동시에 사람들이 목적지에 보다 신속하고 안전하게 도달할 수 있게 되기를 바랍니다"라고 말했다. 먼저 신호등을 사용 안할 수 있다. 보스턴 대학교의 Malikopoulos와 연구원들은 도시의 교차로를 교통 신호 없이 차량들이 가로지르며 갈 수 있도록 하는 솔류션을 개발했다. 차량 간 연결과 자동 운행차의 에너지 사용를 제어하여 연료 소비를 최소화하는 시스템이다.

운전자 없는 무인 자율주행 자동차 기술은 신호등과 과속 과태료를 없앤다

이번 소프트웨어를 사용하여 시뮬레이션 한 결과 연결된 프레임워크로 자동화 된 차량이 이동할 때 시간과 연료를 절약할 수 있음을 발견했다. 연구 결과는 Automatica 저널에 발표되었다.

연구원들은 후방 충돌을 피하면서 차량 속도를 줄이는 영역에서 최적의 가속 및 감속을 얻는 솔루션을 공식화했다. 이를 통해 연료를 절약하고 과속 방지를 할 수 있었다. 이렇게 연결된 차량은 연료를 19~22% 적게 사용하고 인간이 운전하는 차량보다 26~30% 빠른 속도로 목적지에 도착한다는 시뮬레이션 결과를 얻었다. 이런 연구결과는 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems에 발표되었다.

출처 : ScienceDaily,  University of Delaware, "New driverless car technology could make traffic lights and speeding tickets obsolete: Pair of studies outline innovations that will improve coordination of traffic patterns and save fuel."

Summary : New driverless car technologies could lead to a world without traffic lights and speeding tickets. Researchers also hope the innovations will bring about the development of driverless cars that use 19 to 22 percent less fuel.

논문 : IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, Jackeline Rios-Torres, Andreas Malikopoulos. Impact of Partial Penetrations of Connected and Automated Vehicles on Fuel Consumption and Traffic Flow

Abstract : This article addresses the problem of analyzing the effects of partial penetrations of optimally coordinated connected and automated vehicles (CAVs) on fuel consumption and travel time under low, medium, and heavy traffic volumes. We develop a microscopic simulation framework to enhance our understanding of the interactions between human-driven vehicles and CAVs in a merging on-ramp scenario. We show that fuel consumption is adversely affected for medium and high traffic while benefits are realized for travel time under the same traffic conditions. We also show that higher penetrations of CAVs contribute to more stable traffic patterns.